MCCデジタルタスクフォースチームです。

三菱商事グループのハウスエージェンシーとして、
MCグループ企業のご担当者様から「Web施策のトレンドを教えて」というご相談をよくいただきます。
今回は、最新のWebトレンドの一つ「AI検索最適化（AIO: AI Optimization）」を、
Web担当の皆さまに向けたお役立ちコンテンツとして整理しました。
※本記事の内容は2026年1月時点の情報・見解です。
※AI検索最適化に関してはGEO（Generative Engine Optimization）、AI SEOなど様々な表現がありますが、本記事ではAIOに統一いたします。

AIOとは？SEOとの違いは？

先ずAIOの一般的な定義を確認いたします。
AIO（AI検索最適化）とは、生成AIや検索エンジンのAI機能が自社コンテンツを正しく理解し、回答や概要に引用しやすくするための最適化手法です。

AIOは、従来のSEO（検索エンジン最適化）とは異なり、生成AIや検索エンジンのAI機能全般に向けた最適化を目指しています。
SEOが特定のキーワードで検索結果の上位に表示されることを目指すのに対し、
AIOは生成AIや検索エンジンのAI機能が作り出す回答や概要の中に、
信頼できる情報源として自社コンテンツが引用・参照されるように最適化することを目的としています。

AIOの具体的事例

次に、弊社サイトを例にAIOの具体的事例を紹介いたします。
先日公開したお役立ちコンテンツ記事が
Google検索「新会社 ブランディングツール」において1位で表示されていますが、
同時に下図のようにGoogle検索に生成AIの技術を導入した機能「AIによる概要（AI Overviews）」にも引用されています。

弊社サイト事例では、SEOで高順位のサイトがAIOに引用されましたが、
実際に、従来のSEO評価の高いサイトがAI検索にも引用されやすい傾向が確認されています。
https://note.jp/n/n25805fb74add
参考リンク：note株式会社

AIOの具体的施策

それでは、生成AIや検索エンジンのAI機能が自社コンテンツの情報を適切に読み取り、
検索結果や回答に反映できるようにするための基本的な対策例を紹介します。

・AIが情報を認識し、整理しやすくする
    ⇒Q&A形式や見出しで構造化し、箇条書きや表を活用。
・一次情報を活用し、AIが参照しやすくする
    ⇒E-E-A-T[経験、専門性、権威性、信頼性]の高い情報を提供する。
・AIの自然言語処理に適した表現を意識する
    ⇒会話形式のコンテンツの強化する。

事例で紹介した弊社サイト記事の構成は検索エンジンのAI機能が読み取りやすいように、見出しで構造化し、箇条書きを活用しています。（下記ご参照）
これはSEO観点において、読み手目線で情報を分かりやすく整理するという施策にも通じます。

これらの事例のように現時点（2026年1月時点）では、AIOの施策としてSEOの基本スタンスである「質の良いコンテンツを作ること」が重要であるのはこれまでと変わらないと考えます。

Googleは2023年のSGE（Search Generative Experience）導入当初から、現在のAI Overviewsに至るまで、一貫して「SEOのベストプラクティスは、引き続きGoogle検索のAI機能（AIによる概要やAIモードなど）でも有効です。AIによる概要やAIモードにコンテンツが表示されるための追加の要件はなく、別途特別な最適化を行う必要もありません」
と明確に述べています。

最後に

最新のWEBトレンドを踏まえ、AIOに対応するコンテンツ制作機能を提供していますので、
ご相談ごとがありましたらお気軽に弊社までご連絡ください。